La empresa canadiense BusPas lidera un ambicioso proyecto piloto en la Ciudad Condal para modernizar las paradas de autobús y mejorar la experiencia, gestionando el tráfico urbano mediante el uso de Inteligencia Artificial (IA).
¿Paradas con IA?
Estas nuevas paradas no solo brindarán información en tiempo real sobre los tiempos de llegada de los autobuses, sino que se convertirán en auténticos centros de recopilación de datos gracias a cámaras inteligentes. Este sistema permitirá conocer el número exacto de personas esperando, identificar si hay personas con equipaje voluminoso o si hay personas con movilidad reducida. Es importante destacar que la información recogida es anónima.
Conocer en tiempo real la afluencia y características de las personas en cada parada es un gran paso adelante para TMB (Transports Metropolitans de Barcelona). Esto permitirá ajustar el servicio en función de la demanda, optimizando frecuencias y rutas. A través de la aplicación móvil de BusPas, se podrá acceder a estos datos en tiempo real.
Inclusión y seguridad
El proyecto también incorpora importantes medidas de accesibilidad e inclusión. Las nuevas paradas incluirán botones accesibles para personas con discapacidad auditiva, además de un sistema de iluminación nocturna automática.
El proyecto fue presentado en el Smart City Expo World Congress 2024, será implementado inicialmente en 15 puntos estratégicos del centro de Barcelona a partir de febrero de 2025.
La IA llega a las motos y otros avances en movilidad urbana
Barcelona también estudia reducir los accidentes entre quienes conducen motocicletas y ciclomotores, un desafío crítico en la ciudad. En un nuevo proyecto coordinado por Bithabitat, los retrovisores de las motos incorporarán sensores para detectar peligros cercanos y emitir alertas en tiempo real. Este sistema, inspirado en tecnologías ya utilizadas en vehículos comerciales y municipales, previene accidentes graves mediante la anticipación y prevención activa.
La incorporación de estas tecnologías de vanguardia demuestra cómo la IA puede transformar el transporte urbano en una herramienta más eficiente, inclusiva y segura. Si los resultados son positivos, este modelo podría replicarse en otras ciudades.
